정의
-전문가 시스템이란 인공지능 연구의 한 분야로,
어떤 특정한 작업을 행할 시에, 그 작업에 아주 익숙해 있는
전문가(human)를 대신하여 Computer가 자동적으로 일을
수행할 수 있도록 학습, 문제 해결 및 추론 등의 능력을 갖고
있는 Computer Program System.
분야 주요지원업무
금융 생명보
경영자가 결정을 내려야 할 문제 자체가 다소 애매하며 따라서 문제의 해결책도 다소의 창의성을 요구하는 유형의 이사결정.
ex) 손익분기점을 통한 의사결정-손익분기점은 총매출액과 총비용이 일치되는 생산량을 말하는데, 이는 과연 어느 상품의 생산이 중단되어야 하는지, 또 고정비용이 5% 상승되
인공지능(AI, Artificial Intelligence), 로봇, 사물인터넷(IoT, Internet of Things), 자동주행자동차 등으로 설명 가능한 4차 산업혁명은 기술과 디지털의 물리적, 생물학적 융합이라 할 수 있다. 이는 궁극적으로 산업간 경계를 허무는 시대의 도래라고 할 수 있다(이원태 외, 2016).
2. 4차 산업혁명의 등장배경
우
시스템에 대해 알아보기 전에 인공지능에 대한 개괄적으로 살펴보고 전문가 시스템에 대해 개념 역사,견지, 구성요소, 개발도구, 바람직한 시스템 형태, 일반 응용프
로그램, 특정 사례, 그리고 장점 및 한계점들을 포함한 전문가 시스템의 기본적 개념에 대해 논의 할 것이다.
II. Artificial Intelligence
1. 서론
4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학기술이 발전하고 활용되고 있다. 이 중 인공지능은 과거 한국에서 바둑기사 이세돌과 구글의 인공지능인 알파고와의 바둑 대결을 통해 화제가 되면서 인공지능이 다
하에 본 보고서에서는 연구보고서, 단행본, 학술지, 신문기사, 세미나 발표자료 등을 참고하여 먼저 코로나19 확산 추이 및 특징을 살펴보고, 코로나19 위기의 심각성을 서술하고자 한다. 그리고 코로나19 이후의 중소기업 대응방향을 알아보고, 포스트 코로나19 중소기업의 경영전략을 제시하고자 한다.
지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다. 기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답을 구하는 것이 아니라 통계적 기법을 사용하여 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공지능(Artificial Intelligence) 분야의
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도
시스템, 이와 관련된 모든 것들을 근본적으로 바꿀 것이라고 언급한 적이 있으며 인류가 지금까지 경험한 그 어떤 것과도 비교할 수 없는 색다른 혁신이라고 주장했다. 빅 데이터, 인공지능(AI, Artificial Intelligence), 로봇, 사물인터넷(IoT, Internet of Things), 자율주행자동차 등으로 대표되는 4차 산업혁명의
정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.
2) 인공지능의 활용법위
① 자연언어처리(natural language processing)
이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며